5 Erkenntnisse von InsureTech Connect 2021
An der diesjährigen InsureTech Connect (ITC) nahmen fast 6.000 Teilnehmer aus 300 Unternehmen teil, die sich zu der Jahreskonferenz versammelten, die Unternehmer zusammenbringt...
An der diesjährigen InsureTech Connect (ITC) nahmen fast 6.000 Teilnehmer aus 300 Unternehmen teil, die sich zu der jährlichen Konferenz versammelten, an der Unternehmer, Investoren und Versicherungsmanager teilnahmen.
EvolutionIQ kehrte als Sponsor der Veranstaltung in die Ausstellungshalle zurück, um über die Arbeit unserer Kunden in den Bereichen Invalidität und P&C zu berichten. Wir haben auch Branchenexperten um Feedback zu dem präzisen Rahmen für die Schadensregulierung gebeten, den wir gemeinsam mit Kunden entwickelt haben. Nach drei Tagen voller Workshops, Networking und Elevator-Pitches kristallisierten sich einige Themen heraus, die wir als neue Trends verfolgen. Wir haben die Gesprächsthemen zu einer Liste mit Erkenntnissen zusammengefasst, die alle Schadenexperten nutzen können, wenn sie Entscheidungen zur Gestaltung der Zukunft ihres Unternehmens treffen.
Schadenmanager werden mehr denn je aufgefordert, zu tun, und sie suchen Softwarepartner, die ihnen helfen, dem Moment gerecht zu werden. Im Allgemeinen konzentrierten sich die Experten, mit denen EvolutionIQ auf der Konferenz zusammentraf, auf die Optimierung von Schadensfällen, um Effizienz zu erzielen und Kapazitäten aufzubauen, damit ihre Teams komplexe Schadensfälle bearbeiten können. Viele fragen sich, wie prädiktive Analysen dazu beitragen können, die Schadenqualität und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Versicherungsexperten waren sich darüber im Klaren: Sie wollen unnötige Arbeit im Zusammenhang mit ausstehenden oder transaktionalen Ansprüchen vermeiden und wissen, welche Ressourcen sie für ihre komplexesten Schadensfälle einsetzen müssen.
Die 5 wichtigsten Erkenntnisse der Konferenz
- Partnerschaft zwischen Mensch und Technologie — Führungskräfte im Bereich Schadenmanagement wollen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, aber um prädiktive Analysen nutzen zu können, suchen sie nach einer Software, die sich an den Prüfer anpasst, sodass sie schneller Feedback geben und Modelle beeinflussen können.
- Workflow-Optimierung — Die meisten Manager sind an Automatisierung und der effizienten Zuweisung von Ressourcen interessiert, reagieren aber sensibel auf das Change Management und benötigen Belege für erfolgreiche Implementierungen, bevor sie einen Machbarkeitsnachweis durchführen. Die Mehrheit der Befragten gab an, dass sie daran interessiert sind, die Qualitätsprüfungen zu verbessern und die manuellen Analysen der Prüfer abzuschaffen. Selbst wenn es erfahrene Prüfer gibt, sind sie an einer Software interessiert, die frühzeitig warnen und Anleitungen geben kann, um schneller bessere Ergebnisse zu erzielen. Wir nennen das gerne eine auf Präzision beruhende Schadensabwicklung.
- Entwicklung der Technologie bei Schadensfällen — Schadenabwickler sind bestrebt, Daten zu nutzen, um einen besseren ROI zu erzielen, indem sie ein tieferes Kundenbild operationalisieren. Viele Führungskräfte fragen sich, wie wir Modelle und erweiterte Daten nutzen können, um Entscheidungen zu beeinflussen, die zu jedem Schadensfall in ihrem Buch getroffen werden. Jetzt, da Unternehmen ihre Kerninfrastruktur aktualisiert haben, bewegt sich die Branche in Richtung auftragsspezifischer Angebote, die durch die Nutzung ihrer Daten einen ROI erzielen können.
- Adoption und Änderungsmanagement — Die Teilnehmer äußerten, dass die Einführung von Modellen mit Schadenexperten an vorderster Front eine Herausforderung sein kann, wenn sie mit Insurtechs zusammenarbeiten. Damit Implementierungen erfolgreich sind, ist der Aufbau von Vertrauen bei den Endnutzern ein entscheidender Faktor. Mehr Transparenz und Erklärbarkeit schaffen Vertrauen und Klarheit, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Ergebnisse der Modelle ihr volles Potenzial entfalten.
- Bessere Ergebnisse mit priorisierten Schadensfällen — Zunehmend verbringen Sachverständige wertvolle Zeit damit, herauszufinden, welche Ansprüche funktionieren, anstatt sie zu lösen. Fortschrittliche Unternehmen fragen sich, wie Software Schadensfälle mit vielen Chancen schneller erkennen und es den Sachbearbeitern ermöglichen kann, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Mithilfe von Technologien, die Schadensfachleuten helfen, wirkungsvollere Arbeit zu leisten, können Schadensabteilungen ihren Einfluss auf das Kundenerlebnis erhöhen und ihre Teams effizienter gestalten. Wie uns ein Manager mitteilte, müssen wir Wege finden, „die Sachverständigen an dem arbeiten zu lassen, worin sie gut sind“.
- Partnerschaft zwischen Mensch und Technologie — Führungskräfte im Bereich Schadenmanagement wollen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, aber um prädiktive Analysen nutzen zu können, suchen sie nach einer Software, die sich an den Prüfer anpasst, sodass sie schneller Feedback geben und Modelle beeinflussen können.
InsureTech Connect brachte Führungskräfte, Unternehmer und Investoren zusammen, die sich dafür einsetzen, die Zukunft der Versicherungsbranche neu zu gestalten. Für viele ist die Zukunft jetzt da, da die Pandemie die Teamkapazitäten strapaziert, Prioritäten verschoben und sich auf die Betriebsbudgets ausgewirkt hat. Dadurch wurde der Weg für neue Ansätze und Anwendungen von Software in Schadensfällen geebnet. Ein klarer Trend auf der Konferenz war, dass Unternehmen zu einem risikobasierten Prozess übergingen, bei dem die Schadensgutachter ihre Prioritäten priorisieren sollten. Bei diesem neuen Ansatz wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um Schadensfälle dort aufzudecken, wo Schadenregulierer einen Unterschied machen können. Mithilfe von Automatisierung als Leitfaden für menschliches Eingreifen können Unternehmen neue Ansprüche geltend machen, um sie neu zu entwickeln und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Geh tiefer → Erfahren Sie, wie EvolutionIQ eine erreicht hat 4-fache Erhöhung der Auflösungen mit Reliance Standard, indem wir bei der Priorisierung von Schadensfällen von einem intervallbasierten auf einen risikobasierten Ansatz umgestellt haben.
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