KI-gestützte Einblicke: Rooney Gleasons Interview mit Peter Scarpato von AIRROC

Rooney Gleason, Chief Insurance Officer bei EvolutionIQ, setzte sich zu einem Interview mit Peter Scarpato vor der Frühjahrs-Mitgliederversammlung von AIRROC, um die Nutzung von KI für Legacy-Transaktionen zu erörtern. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion aufgeführt.

Was war der Katalysator für EvolutionIQ und was treibt seine Dynamik an?

EvolutionIQ wurde mit dem Ziel gegründet, kranken und verletzten Arbeitern zu helfen, so schnell wie möglich in ihr produktives Leben zurückzukehren. Unser Unternehmen begann mit einer einfachen Überzeugung: Die Kombination von Menschen mit einem Co-Piloten mit künstlicher Intelligenz würde es den Sachbearbeitern ermöglichen, Schadensfälle besser zu verwalten. Unsere Technologie nutzt einen ausgeklügelten KI-Algorithmus zur Beschleunigung von Ausfallzeiten, sodass Antragsteller schneller die Unterstützung und Ressourcen erhalten, die sie benötigen. Ein Grund dafür, dass dies effektiv ist, liegt in der Fülle an Schadensdaten in der Versicherungsbranche, sodass KI auf der Grundlage der Schadenhistorie eines Spediteurs die beste Vorgehensweise vorhersagen kann.

Was sind die Hindernisse, mit denen Schadenorganisationen konfrontiert sind?

Angesichts der Menge der Schadensregulierer, die mit Schadensregulierer zu tun haben, gibt es selbst bei den effizientesten Schadenorganisationen erhebliche Hindernisse. Mithilfe von KI ist es jedoch möglich, große Datenmengen zu analysieren, um Unternehmen dabei zu helfen, kritische Fälle und Antragsteller, die dringend die Aufmerksamkeit eines Sachbearbeiters benötigen, zu identifizieren und zu priorisieren, damit Schäden früher gelöst werden können. EvolutionIQ bietet einen maßgeschneiderten Ansatz für das Schadenmanagement, der sicherstellt, dass die Schadensfälle den Managementstrategien, der Risikotoleranz und den Anforderungen von Rückversicherungs- und Abwicklungsunternehmen entsprechen.

Was sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung der Software von EvolutionIQ?

Unsere Software ermöglicht die Priorisierung von Ansprüchen, die ein erhöhtes Maß an Intervention erfordern. Wenn kritische Schäden frühzeitig klassifiziert werden, sind Versicherer in der Lage, angemessene Ressourcen bereitzustellen und den Geschädigten zu helfen, sich zu erholen oder früher an ihren Arbeitsplatz zurückzukehren. Wir notieren auch Schadensfälle, bei denen weder bei der ersten Schadenmeldung (FNOL) noch bei der ersten Schadensmeldung (FROI) eingegriffen werden muss. Dadurch werden Ressourcen frei, die für Schadensfälle verwendet werden können, die von einer intensiven Bearbeitung profitieren würden.

Was sind einige Schlüsselfaktoren der Technologie von EvolutionIQ?

Unsere Technologie nutzt die tägliche Priorisierung eines gesamten Portfolios. Wir arbeiten daran, Trends zu identifizieren, die andernfalls unbemerkt bleiben könnten, und hochriskante Schadensfälle in einem frühen Stadium des Prozesses zu erkennen. Auf diese Weise können Schadenexperten proaktivere Management- und Schadensminderungsstrategien implementieren.

Gibt es einen erwarteten ROI?

Die Software von EvolutionIQ zeichnet sich durch verbesserte Schadenergebnisse, geringere Kosten und eine effizientere Allokation von Ressourcen aus. Kunden profitieren von einem stabileren Portfolio, da sie den Schadenmanagementprozess rationalisieren und strategische Erkenntnisse liefern, die sie bei der langfristigen Planung und dem Risikomanagement unterstützen.

Abwicklungs- und Rückversicherungsunternehmen können aufgrund kürzerer Schadensfristen, niedrigerer Betriebskosten und der verbesserten Fähigkeit, Kosten durch Rückversicherung zu ermitteln und zu decken, eine Rendite erwarten.

Was können wir in Zukunft von EvolutionIQ erwarten?

Unsere Pläne drehen sich um generative KI. Sie wird derzeit in allen EvolutionIQ-Produkten eingesetzt und spielt eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung präziser Anleitungen für die „nächstbeste Maßnahme“. Generative KI sorgt auch für Transparenz bei der Begründung von Empfehlungen.

Insbesondere werden wir erweiterte Funktionen wie die Erfassung und Analyse der Meinungen verschiedener Interessengruppen — Antragsteller, verletzte Arbeitnehmer und Spediteure — einbeziehen.

Weitere Informationen darüber, wie KI das herkömmliche Schadenmanagement effizienter macht, finden Sie in Rooneys vollständigem Interview mit AIRROC hier.

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