EvolutionIQ stellt seine KI-gestützte Technologie vor, um die Kosten von Versicherungsansprüchen zu senken

Bearbeitung Ansprüche wegen Körperverletzung geht es nicht nur darum, Zahlen zu verarbeiten und eine Transkription von Ereignissen zu bewerten. Da ein bestimmter Antrag 10 Jahre lang gültig sein kann und Hunderte von Datenpunkten und medizinischen Hinweisen enthalten kann, müssen Sachverständige de facto medizinische Experten sein, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.

„Es ist nicht wie Transaktionsdaten in einer Tabelle“, sagte Tomas Vykruta, CEO von Claims Guidance Platform Company EvolutionIQ. „Ansprüche wegen Körperverletzung können wie ein medizinisches Buch zum Durchlesen sein.“

Wie KI die georäumliche Intelligenz voranbringt

Versicherungen sind eine riesige Branche — allein in den USA hat sie einen geschätzten Wert von 1,3 Billionen US-Dollar. Und Versicherungsunternehmen zahlen jährlich rund 230 Milliarden US-Dollar an Schadenszahlungen aus, die sich auf alle Bereiche der Invaliditäts-, Arbeitnehmerentschädigung- und komplexen gewerblichen Unfallversicherung beziehen.

Laut Vykruta kann — und sollte — dieser Betrag jedoch drastisch reduziert werden, was Versicherungsunternehmen, Sachverständigen und der Öffentlichkeit gleichermaßen zugute kommt. Zu diesem Zweck hat EvolutionIQ die so genannte erste Technologie zur Schadensregulierung mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die von Menschen in der Versicherungsbranche genutzt wird.

EvolutionIQ führt mit ML

Das dreijährige Unternehmen, das heute eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 21 Millionen US-Dollar angekündigt hat, hat sein System auf der Grundlage von tiefes Lernen, ein fortgeschrittener Zweig des maschinellen Lernens (ML). Das Hebelwirkung Wiederkehrende neuronale Netze (RNN) der KI, die basieren auf Zeitreihendaten oder Daten, die Sequenzierung beinhalten.

Auf diese Weise kann das System alle offenen kurz- und langfristigen Gruppen- und individuellen Invaliditäts-, Arbeitnehmerentschädigungs- und Sach- und Unfallansprüche, die in den Zuständigkeitsbereich eines Prüfers fallen, aktiv überwachen, um sie auf diejenigen hinzuweisen, die mehr Aufmerksamkeit, neue Maßnahmen oder komplexe Entscheidungen erfordern. Es erstellt eine Liste der wenigen, die am besten umsetzbar sind, zusammen mit einer „ausführlichen Erklärung“, warum und welches Ergebnis sie anstreben sollten.

Bei Körperverletzungen kann das System eine ganze Abfolge von Ereignissen durchlesen, die den Schadensfall beschreiben, und auf RNN-Daten zurückgreifen, um Abfolgen von Verletzungen, Komorbiditäten (das Vorliegen mehrerer Krankheiten oder Erkrankungen), demografischen Merkmalen, Erkrankungen und anderen Faktoren zu simulieren. Diese können dann Prognosen darüber abgeben, wann sich ein Antragsteller erholen könnte, in welchem Umfang er genesen könnte und zu welchen Arbeitsbedingungen und Aufgaben er zurückkehren kann.

Bei einem Antrag auf kurzfristige Arbeitsunfähigkeit kann es beispielsweise vorkommen, dass ein Arbeitnehmer seit einer Woche Urlaub hat und in einer Warteschlange mit mehreren ähnlichen Arbeitnehmern steht. Das System nimmt das auf und stellt fest, dass sie innerhalb von, sagen wir, 45 Tagen wieder arbeiten können, sofern sie eine bestimmte Berufsausbildung erhalten.

„Dadurch werden die Informationen direkt dem Prüfer zur Verfügung gestellt“, sagte Vykruta. „Es ist eine Glaskugel, an der sie sehen können: ‚Hier solltest du deine Zeit verbringen. '“

Wie er feststellte, können Sachverständige von Dutzenden komplexer Forderungen überwältigt werden, die jahrelang andauern können und oft jeweils Hunderttausende von Dollar wert sind. Diese können auf Hunderten von unterschiedlichen Seiten und in vielen strukturierten und unstrukturierten Formaten dokumentiert werden.

Darüber hinaus „sind dies unglaublich komplexe Probleme, da es zu Körperverletzungen kommt“, sagte er. „In vielen Fällen muss man Arzt sein, um Fälle von Komorbiditäten zu verstehen. Es gibt viel zu viele komplexe Probleme und viel zu wenige Menschen, um sie durchschauen zu können.“

Nichtsdestotrotz muss das Deep-Learning-KI-System, das Menschen in den Kreislauf einbezieht, die Menschen vernetzen, sagte er. Prüfer werden nicht ausgeschlossen; vielmehr tragen sie zum System bei, da es ständig lernt, sich weiterentwickelt und auf der Grundlage neuer Daten und Ereignisse neu kalibriert. „Der Umgang mit Körperverletzungen ist eine wirklich komplexe Aufgabe und ein riesiges Datenproblem“, so Vykruta. „Das System muss mit menschlichen Experten zusammenarbeiten.“

Modernisierung der Verwaltung von Versicherungsansprüchen

In Zusammenarbeit mit Kunden wie Reliance Standard, Principal und Sun Life hat EvolutionIQ Millionen von Ansprüchen bearbeitet. Laut Vykruta haben Spediteure und Drittanbieter, die ihre Software seit mehr als einem Jahr verwenden, einen Rückgang der Bearbeitung von Schadensfällen um bis zu 45% verzeichnet, und die Häufigkeit, mit der Arbeitnehmer von einer kurzfristigen zu einer langfristigen Invalidität wechseln, wurde um etwa 50% reduziert.

“Verwaltung von Reklamationen ist reif für eine Modernisierung „, sagte Vykruta, eine ehemalige technische Leiterin im Bereich KI bei Google. „Das ist das größte betriebliche Problem, mit dem die Fluggesellschaften konfrontiert sind, weil es ein enormer menschlicher Aufwand ist, der mithilfe von Daten erheblich verbessert werden kann. Zehntausende von Ansprüchen sind zu einem bestimmten Zeitpunkt offen, und es besteht eine große Chance, sie jetzt mit den richtigen Informationen zu bearbeiten.“

Vykruta erklärte, dass die Mittel in Forschung und Entwicklung und die Entwicklung neuer KI-Module investiert werden. Es wird auch dazu beitragen, das Team des Unternehmens aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern sowie Produkt- und Kundenservice-Experten auszubauen. Das Unternehmen beschäftigt derzeit 45 Mitarbeiter — viele davon kommen aus Google, Facebook, Amazon und Bloomberg — und plant, diese Zahl bis Ende des Jahres auf 85 zu erhöhen. Vykruta wies darauf hin, dass mehr als 25% der technischen Mitarbeiter von EvolutionIQ von Google kommen, was für Unternehmen der Versicherungsbranche eine Seltenheit ist.

Wie er feststellte, ist die Versicherungsbranche ein riesiger Wirtschaftszweig, der für die moderne Welt unverzichtbar ist. Er unterstrich jedoch auch die Tatsache, dass das langfristige Ziel von EvolutionIQ darin besteht, die Betriebskosten und Prämien der Branche zu senken — was allen zugute kommt, von Unternehmen über Sachverständige bis hin zu Antragstellern und Versicherungsnehmern gleichermaßen.

„Wir konzentrieren uns sehr darauf, das Schadenverfahren effizienter und für alle erschwinglicher zu gestalten“, sagte er. „Wir betrachten dies als die unvermeidliche Zukunft. In den nächsten fünf Jahren wird jede Fluggesellschaft über ein solches System verfügen müssen, sonst werden sie nicht in der Lage sein, Schritt zu halten.“

Die Serie-A-Runde von EvolutionIQ wurde von Brewer Lane Ventures angeführt. Die Startkapitalinvestoren FirstRound Capital, FirstMark Capital und Foundation Capital nahmen ebenso teil wie Altai Ventures, Asymmetric Ventures, Reliance Standard Life, New York Life Ventures, Guardian Life und Sedgwick.

Über EvolutionIQ

EvolutionIQ leistete 2019 Pionierarbeit im Bereich Claims Guidance. Die erklärbare KI des Unternehmens führt die Experten für Versicherungsansprüche zu den Schadenfällen mit der größten potenziellen Wirkung. Dadurch wird das Schadenfallerlebnis verbessert und den Antragstellern, Spediteuren und ihren Kunden bessere Schadenergebnisse geboten. EvolutionIQ bedient die weltweiten Märkte für Gruppeninvalidität, individuelle Invalidität und Arbeitnehmerentschädigung. Die KI-basierten Produkte von EvolutionIQ wurden von 70% der 15 führenden Krankenkassen in den USA und einer wachsenden Liste von Trägern von Arbeitnehmerentschädigungen eingesetzt. Das in New York ansässige Unternehmen beschäftigt 165 Mitarbeiter in den Vereinigten Staaten, Europa und Australien. Weitere Informationen finden Sie unter evolutioniq.com und folgen Sie dem Unternehmen auf LinkedIn.

Kontaktinformationen für die Presse:

Jason Kapler

EvolutionIQ

press@evolutionIQ.com

(917) 740-5608

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