Mit KI bei kurzfristiger Behinderung Menschen früher auf den besten Erholungspfad bringen

Bei kranken und verletzten Mitarbeitern mit kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit (STD) hängt eine erfolgreiche Genesung davon ab, dass die Schadenprüfer von Anfang an genaue und schnelle Entscheidungen treffen. So wie die KI-gestützte Schadenberatung von EvolutionIQ bei Reliance Standard Life Wirkung zeigt wie hier in unserer Fallstudie zu sehen Neue Daten, die gerade von einem der zehn wichtigsten Invaliditätsträger der Gruppe vorliegen, der 2022 an Bord gegangen ist, zeigen eine ähnlich dramatische Wirkung.

Wenn ein STD-Antrag eingeht, müssen die Teams ihn sofort prüfen, damit der richtige Prüfer mit dem richtigen Fachwissen eingesetzt wird. Wenn der Antrag nicht mit dem richtigen Fachwissen abgeglichen wird, gerät er in die falsche Richtung, was oft nur sehr schwer zu korrigieren ist, wenn er erst einmal eingereicht wurde. So können beispielsweise manche Anträge auf die Überholspur gebracht werden, weil sie relativ einfach sind. Andere sind möglicherweise komplexer und erfordern das Eingreifen von Spezialisten. Wieder andere leiden unter sehr ernsten Erkrankungen oder erfordern lange Erholungszeiten. Daher ist schon sehr früh bekannt, dass sie wahrscheinlich in eine Langzeitarbeitsunfähigkeit (LTD) übergehen müssen, anstatt sich zu erholen und zur Arbeit zurückzukehren, während sie noch unter sexuell übertragbaren Krankheiten leiden. Und wenn ein Spediteur mit Personalmangel zu kämpfen hat, gewinnen Geschwindigkeit und Genauigkeit der Entscheidungen nur an Bedeutung, da jede verschwendete Zeit Zeit ist, die nicht damit verbracht werden kann, Patienten in Not zu helfen.

Reklamationen werden schneller an den richtigen Prüfer übertragen

Beim Invaliditätsträger, der EvolutionIQ verwendet, zeigen die neuen Daten, dass die Zeit, um einen Anspruch dem richtigen Prüfer zuzuweisen, im Vergleich zu den herkömmlichen Verfahren des Trägers erheblich um 77% gesunken ist. Sobald die KI-Plattform betriebsbereit war, sank die Anzahl der Tage, die benötigt wurden, um einen Anspruch dem richtigen Prüfer zuzuweisen, auf nur noch 2,4 Tage.

Einfach ausgedrückt bedeutet das, dass Schadensfälle auf dem richtigen Weg beginnen und auf dem richtigen Weg bleiben, was kranken oder verletzten Antragstellern hilft, sich schneller zu erholen. Bei Schadensfällen mit hohem Aufwand werden die erfahrensten Prüfer eingesetzt, und Anträge, die nicht komplex sind, können von einem Team bearbeitet werden, das sich der schnellen Bearbeitung verschrieben hat, was wiederum die Erfahrung des Antragstellers verbessert

Wichtig ist, dass die Effizienz der Triage von EvolutionIQ auch denjenigen Zeit verschaffte, deren Aufgabe es ist, ein Team von Schadenprüfern zu leiten. Durch die KI-Plattform konnten Manager fast drei Tage pro Monat an Zeit einsparen, die zuvor mit der Prüfung und Zuweisung von Ansprüchen verbracht worden war. Jetzt kümmern sich die Manager des Spediteurs nur noch um die Ausnahmen, und diese Zeit ist von Stunden auf Minuten pro Tag gesunken. Dadurch haben sie mehr Zeit, sich auf die Ausbildung der Prüfer und andere inhaltliche Themen zu konzentrieren.

Schnellere Entscheidungen helfen bei der Genesung von Patienten

Sobald der richtige Prüfer in den Händen war, wurde auch die Zeit bis zu einer Antragsentscheidung verkürzt. Dank der Plattform sank der Zeitaufwand, um einen Anspruch zu prüfen, seine Merkmale vollständig zu verstehen und dann eine Entscheidung über seinen Werdegang zu treffen, um 56%. Dies ist auf die klaren Leitlinien und die umsetzbaren nächsten Schritte zurückzuführen, die von der KI-Plattform bereitgestellt werden. Infolgedessen gibt es keine Situationen mehr, in denen kranke oder verletzte Antragsteller in der Schwebe bleiben, während wichtige Maßnahmen aufgrund komplexer oder umfangreicher Daten in der Akte noch nicht entschieden sind.

Wie in der folgenden Tabelle zu sehen ist, benötigte die Fluggesellschaft bei Verwendung veralteter Verfahren im Durchschnitt etwa 28,5 Tage, um eine Schadensentscheidung zu treffen. Es hatte gehofft, diese Zahl mithilfe von EvolutionIQ auf 24,5 reduzieren zu können. Nach der Bereitstellung der Plattform sank die durchschnittliche Zeit bis zur Entscheidung jedoch auf nur 12,6 Tage

Diese zusätzliche Zeit kommt den Antragstellern zugute, da Sorgen und Stress reduziert werden, da ihre Anträge schneller genehmigt werden und die richtigen Experten früher hinzugezogen werden. Dies bedeutet auch, dass Prüfer noch mehr Menschen dabei helfen können, den richtigen Erholungspfad einzuschlagen.

Gleichzeitig hilft die Plattform den Prüfern, jeden Tag kritischere Entscheidungen zu treffen. Nach der Bereitstellung des Systems begannen die Prüfer des Netzbetreibers, mit EvolutionIQ 15% mehr Entscheidungen pro Tag zu treffen als ohne. Dies ist direkt auf die klaren Vorhersagen zurückzuführen, die die KI dem Prüfer zeigt, und auf die Informationen, die diese untermauern.

Für das Prüferteam dieser Fluggesellschaft würde das bedeuten, dass mehr als 2.000 zusätzliche Anträge pro Jahr bearbeitet werden. Es ist, als hätten wir fast 5 zusätzliche Prüfer im Team.

Rückgang der Zahl der Antragsteller, die eine Langzeitarbeitsunfähigkeit benötigen

Und aufgrund dieser äußerst genauen und frühzeitigen Prüfung wurde die Zahl der Antragsteller, die eine Langzeitarbeitsunfähigkeit beantragen, um fast die Hälfte reduziert, wie aus der folgenden Tabelle hervorgeht. Das bedeutet, dass sich immer mehr Menschen von einer kurzfristigen Invalidität erholen, anstatt aus verfahrenstechnischen und nicht aus medizinischen Gründen in eine langfristige Invalidität zu geraten. Dieser Rückgang der Zahl der Antragsteller, die eine LTD benötigen, bedeutet auch, dass die Prüfer noch mehr Zeit haben, um die Antragsteller auf ihren individuellen Genesungswegen zu unterstützen.

Ein entscheidender Faktor für diesen Rückgang ist die Fähigkeit der KI, Schadensfälle sehr früh in dem Prozess, der sich voraussichtlich ändern wird, genau zu identifizieren. Diese frühzeitige Identifizierung gibt den Übergangsteams mehr Zeit, um die Schadensfälle zu bearbeiten und mit dem kranken oder verletzten Antragsteller zu besprechen, was der Übergang für ihn bedeutet und wie sich alle Schritte auswirken werden.

Da ein Übergang von STD zu LTD nicht automatisch erfolgt, häufen sich bei der Verwendung veralteter Methoden häufig Ansprüche, da ihr STD-Status endet und sie kurz davor sind, zu LTD zu wechseln. Wenn diese Anträge sehr früh erkannt werden, ist nicht nur das Zeitfenster für den Übergang weniger voll, sondern die Prüfer können auch ihre Zeit nutzen, um jedem Antragsteller bei seiner Umstellung effektiv zu helfen.

Bei Verwendung veralteter Verfahren lag der Ausgangswert der LTD-Umstellung des Netzbetreibers bei 6,9%. Sie hatten gehofft, dass der Einsatz von EvolutionIQ diesen Wert auf 6,2% senken würde. Nach der Einführung des Systems fiel die Zahl auf knapp über 3%, und die Tendenz ist immer noch rückläufig.

Mithilfe von EvolutionIQ wurden dem Übergangsteam im Durchschnitt 15 zusätzliche Tage zur Bearbeitung der einzelnen Reklamationen eingeräumt. Infolgedessen werden viele Ansprüche, die möglicherweise mithilfe veralteter Methoden auf LTD umgestellt wurden, stattdessen gelöst, während sie sich noch in der STD befinden. Dies ist der Hauptgrund, warum die Übergangsrate so stark gesunken ist, dass die Prüfer nun die Beschwerden finden, die in den ersten Monaten behoben werden könnten, und lassen sie vor dem Ende der sexuell übertragbaren Krankheit klären.

Die Vorlaufzeit der Fluggesellschaft für die Überprüfung der Übergänge betrug etwa 45 Tage. Sie hatten gehofft, diese Zahl mit EvolutionIQ auf bis zu 60 Tage erhöhen zu können. Nach der Bereitstellung des Systems stieg diese Zahl sogar auf 64 Tage Vorlaufzeit.

Wie uns der LTD Transition Manager der Fluggesellschaft mitteilte: „EvolutionIQ übertrifft alles, was ich mir je vorgestellt habe. Ich kann Ihnen sagen, dass es definitiv funktioniert, und ich habe lange auf so etwas gehofft.“

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