Human in the Loop KI für die Schadensregulierung

Mit der Nachricht von unserer Serie-A-Finanzierung wird ein Schlaglicht darauf geworfen, wie EvolutionIQ funktioniert'Es entwickelt nur neue Tools oder eine bessere Mausefalle, sondern schafft stattdessen eine völlig neue Technologiekategorie. Wie VentureBeat unterstrich: EvolutionIQ hat die so genannte erste Technologie zur Schadensregulierung mit künstlicher Intelligenz (KI) für die Versicherungsbranche entwickelt.

Die Geschichte, EvolutionIQ stellt seine KI-gestützte Technologie vor, um die Kosten von Versicherungsansprüchen zu senken, erklärt, wie die Plattform mithilfe von Deep Learning, einem fortgeschrittenen Zweig des maschinellen Lernens, aktiv alle offenen kurz- und langfristigen Gruppen- und individuellen Behinderungen, Arbeitnehmer überwacht's Schadensersatz und Sach- und Unfallanspruch vor einem Prüfer'Ziel ist es, sie zu denjenigen zu führen, die mehr Aufmerksamkeit, neue Maßnahmen oder komplexe Entscheidungen erfordern. Es wird eine Liste der wenigen erstellt, die am besten umsetzbar sind, zusammen mit einer ausführlichen Erklärung, warum und welches Ergebnis sie anstreben sollten.

Tom Vijruta, CEO und Mitbegründer von EvolutionIQ, sagte der Publikation, dass Sachverständige mit riesigen Mengen komplexer Fälle überfordert sein können, die jeweils jahrelang andauern, Hunderttausende von Dollar wert sein und Hunderte von Seiten lang sein können, mit Daten in strukturierten und unstrukturierten Formaten.

Darüber hinaus handele es sich um unglaublich komplexe Probleme, da es zu Körperverletzungen komme, sagte er. In vielen Fällen muss man Arzt sein, um Fälle von Komorbiditäten zu verstehen. Es gibt viel zu viele komplexe Probleme und viel zu wenige Menschen, um sie durchschauen zu können.

Anmerkungen VentureBeat: Nichtsdestotrotz muss das Deep-Learning-KI-System, das Menschen in den Kreislauf einbezieht, über die Mitarbeiter verfügen. Prüfer werden nicht eliminiert; sie tragen vielmehr zum System bei, da es ständig lernt, sich weiterentwickelt und auf der Grundlage neuer Daten und Ereignisse neu kalibriert.

Der Umgang mit Körperverletzungen ist eine wirklich komplexe Aufgabe und ein riesiges Datenproblem, sagte Vykruta. Das System muss mit menschlichen Experten zusammenarbeiten.

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