TechCrunch: EvolutionIQ sichert sich 21 Millionen US-Dollar, um die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen mit KI zu optimieren

Ein Schlüsselfaktor, der EvolutionIQ vorantreibt'Die erfolgreiche Serie-A-Finanzierung ist darauf zurückzuführen, dass sich die Versicherungsbranche inmitten eines dramatischen, nur einmal in einer Generation stattfindenden Wandels in der Schadensregulierung befindet. Es'Es dreht sich alles um die Anwendung künstlicher Intelligenz, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie TechCrunch berichtet: Auf der Grundlage seiner prädiktiven Algorithmen beleuchtet EvolutionIQ Dutzende von Schadensfällen von Zehntausenden, bei denen die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass sie für Antragsteller, Spediteure und Kunden das beste Ergebnis haben werden. EvolutionIQ überwacht auch offene Schadensfälle, um die Mitarbeiter auf diejenigen aufmerksam zu machen, die mehr Aufmerksamkeit oder neue Maßnahmen erfordern, einschließlich Forderungen, die möglicherweise durch das Raster gefallen sind.

In dem Bericht wird darauf hingewiesen, dass die Bearbeitung von Schadensfällen in großem Umfang für Versicherer eine Herausforderung darstellt, insbesondere wenn die Schadensfälle Faktoren wie komplexe gesundheitliche Grunderkrankungen mit sich bringen. Laut Daten Nach Angaben der National Association of Insurance Commissioners war die zweithäufigste Beschwerde von Versicherungskunden im Jahr 2021 die Verzögerung von Schadensfällen, die nur nach unbefriedigenden Vergleichsangeboten eingestuft wurden. Die Pandemie belastete die Versicherer zusätzlich, und es gab eine RGA Umfrage Es wurde festgestellt, dass die Annahmequoten für Dauerarbeitsunfähigkeit, schwere Erkrankungen und Langzeitpflege in den letzten zwei Jahren minimal waren.

Um der Herausforderung zu begegnen, EvolutionIQ arbeitet mit Versicherern zusammen, um Anspruchstellerdaten und Informationen Dritter zu analysieren, um Schadensfälle mit hoher Chancengleichheit zu identifizieren, insbesondere solche, die Körperverletzungen beinhalten.

EvolutionIQ unterstützt Versicherungsfachleute bei der Verbesserung der Schadenbearbeitung durch Erkenntnisse, die durch die Analyse historischer Schadensdaten gewonnen wurden, erklärte CEO und Mitbegründer Tomas Vykruta. Mit unserer Decision Intelligence-Plattform können Schadenteams verlorene Zeit wieder wettmachen und Prozesse rationalisieren. Unsere Software ermöglicht es den Mitarbeitern an vorderster Front, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihre Energie auf Schadenfälle mit hohem Schadenpotenzial zu konzentrieren. Für Manager sind wir'sind in der Lage, Schadensblöcke zu identifizieren, die einer weiteren Untersuchung bedürfen, und solche, die sich leicht lösen lassen, und dann Anleitungen zur Umsetzung zu geben.

Er sagte, der Schlüssel zur Einführung von KI liege in der Entwicklung erklärbarer KI-Systeme in enger Zusammenarbeit mit den Benutzern. Es [muss] zwei Systeme geben: eines, das Vorhersagen trifft [und] eines, das die prognostizierten Ergebnisse in [einfacher] Sprache erklärt. Der Erklärbarkeitsansatz macht dem Adjustierer klar, welche Faktoren zu der Plattform geführt haben'als Entscheidungen.

So funktioniert's

EvolutionIQ's platform evaluiert die Historie der Schadensfälle und stellt Fragen wie: Handelt es sich um einen Anspruch, bei dem wir Maßnahmen ergreifen können? und wird es ein Ergebnis geben, das Sinn macht? TechCrunch schreibt. Ein Schadenregulierer, der möglicherweise Hunderte von Fällen gleichzeitig bearbeitet hat, kann sich ein besseres Bild von kurzfristigen und langfristigen Invaliditätsansprüchen, Schadensersatzansprüchen von Arbeitnehmern und Sachschäden machen, die Chancen identifizieren, die am besten umsetzbar sind, und die Ergebnisse im Kontext neuer Daten und Ereignisse betrachten.

Tom wies darauf hin, dass Behauptungen wirklich unglaublich kompliziert sind, weil du'Ich habe diese Erzählungen, die seit vielen Jahren offen sind. Einige dieser Behauptungen sind 15 oder 20 Jahre alt. Sie haben bis zu 30 bis 40 medizinische Diagnosen. Die Versicherungsbranche kann'Um dies umfassend zu lösen. Dies hat zu einer unglaublichen Verschwendung unnötiger Zahlungen geführt. Prüfer [können] sich die letzten paar Seiten mit Notizen ansehen und im Allgemeinen tun sie das nicht'Es ergreift überhaupt irgendwelche Maßnahmen.

TechCrunch betonte, dass EvolutionIQ auf der Grundlage seiner prädiktiven Algorithmen Dutzende von Zehntausenden von Schadensfällen hervorhebt, die für Antragsteller, Spediteure und Kunden mit größter Wahrscheinlichkeit das beste Ergebnis haben werden. EvolutionIQ überwacht auch offene Schadensfälle, um die Arbeitnehmer auf diejenigen aufmerksam zu machen, die mehr Aufmerksamkeit oder neue Maßnahmen erfordern, einschließlich Forderungen, die möglicherweise durch das Raster gefallen sind.

Die Schadenprüfer wollen sich auf die Fälle konzentrieren, die die größten Auswirkungen auf Kunden und Spediteure haben, fügte Tom hinzu. Die Bearbeitung von Schadensfällen beinhaltet jedoch archaische und manuelle Prozesse, bei denen Prüfer zu viele Informationen überprüfen oder Daten selbst auswerten müssen, obwohl an jedem Schadensfall mehrere Personen und Systeme beteiligt sind. Aus diesem Grund haben wir eine Decision-Intelligence-Plattform entwickelt, die als KI-gestützter Copilot fungiert, um Schadensfälle mit hoher Wahrscheinlichkeit bereits zu Beginn des Lebenszyklus zu erkennen und Fälle zu identifizieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass sie an Sachverständige weitergeleitet werden.

Marktchance

So wie Vykruta es sieht, EvolutionIQ'Unser Wertversprechen besteht darin, Überzahlungen, Verschwendung und längere Forderungsfristen zu reduzieren. Die Teams von Versicherungsträgern werden durch das steigende Schadensvolumen überlastet, und die Systeme, die dafür verantwortlich sind, das Management skalierbar zu machen, verschärfen das Problem sogar noch. Er behauptet, dass Prüfer gezwungen sind, Kompromisse einzugehen, die zu langsameren Entscheidungen und Fehlern führen, berichtet TechCrunch.

Schadensfälle können sich über Jahre erstrecken, viele davon einen sechsstelligen Wert, und sie umfassen Hunderte von Seiten und viele Formate (strukturiert und unstrukturiert), die ständig einfließen. Wir geben den Schadenorganisationen tatsächlich Zeit zurück, indem wir die Fälle identifizieren, die nicht'Es muss angegangen werden und es kann so eingestellt werden, dass es gelöst wird, sagte Tom. [Wir'Wir arbeiten mit den führenden Trägern von Invaliden, Schaden- und Unfallversicherungsträgern und externen Administratoren zusammen, darunter Reliance Standard, Principal, Sun Life, Argo Group, Matrix Absence Management und FullscoperMS.

TechCrunch hinzugefügt: EvolutionIQ, das 2021 einen positiven Cashflow verzeichnete, wird den Großteil des neuen Kapitals für den Ausbau seiner Teams in den Bereichen Technik, Datenwissenschaft, Produkt und Kundenerfolg ausgeben. In Zukunft werde auch die Kundengewinnung ein Schwerpunkt sein, sagt er, da EvolutionIQ neue und aufstrebende Versicherungskategorien erforscht.

Lesen Sie mehr in ihrer Geschichte:

‍