Der Einfluss von KI auf IDI-Behauptungen: Mehr Menschen helfen, zur Arbeit zurückzukehren

Eines der augenöffnendsten Merkmale der KI-gestützten Schadenberatung ist ihre Fähigkeit, dramatische, messbare und konsistente Ergebnisse in einer Vielzahl von Versicherungssparten wie Gruppen- und Einzelinvalidität, Arbeitnehmerentschädigung sowie Schaden- und Unfallversicherung zu erzielen. Und die am häufigsten beobachtete Kennzahl ist, ob KI mehr kranken oder verletzten Menschen hilft, ihr Leben wieder in den Griff zu bekommen und beide wieder zu arbeiten, und zwar früher.

Neue Daten einer großen US-amerikanischen Fluggesellschaft für individuelle Behinderungen (IDI) zeigen genau das. Bei der ersten Anwendung der Schadenleitlinien von EvolutionIQ für IDI war ein Anstieg der Zahl der kranken oder verletzten Personen, die zur Arbeit zurückkehren, um 35% zu verzeichnen. Und sie tun dies im Durchschnitt 3,5 Monate früher als bei der Standardmethode, mit der Versicherer Schäden bearbeiten. Diese Methode basiert auf einer regelmäßigen Überprüfung anhand eines Tagebuches, was zu oft dazu führt, dass Prüfer zu früh oder zu spät kommen, um einen Schaden effektiv bearbeiten zu können.

Ein wichtiger Faktor für diese Ergebnisse ist, dass Schadenprüfer keine wertvolle Zeit mehr damit verschwenden, stabile Ansprüche zu überprüfen oder zu untersuchen, die noch nicht zur Aufmerksamkeit des Prüfers bereit sind. Die IDI-Fluggesellschaft senkte den Umfang der vergeblichen Mühe um 36%, was bedeutete, dass mehr Zeit darauf verwendet werden konnte, den Antragstellern bei der RTW zu helfen.

Immer mehr Menschen kehren zur Arbeit zurück

Die Daten stammen aus einem A/B-Test, bei dem die Fluggesellschaft dieselben Schadenprüfer die Hälfte ihrer Schadensfälle mit ihren veralteten Prozessen und die Hälfte ihrer Ansprüche mit EvolutionIQ bearbeiten ließ. Die Schadensfälle wurden für jede Gruppe nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.

Mit EvolutionIQ gab es mehr Schließungen, die sich jeder, der eine Berufsunfähigkeitsversicherung abgeschlossen hat, wünschen würde: von einer Krankheit oder Verletzung zu einer Rückkehr ins Leben, Beseitigung aller damit verbundenen Belastungen und Sorgen und Rückkehr zur Arbeit. Die folgende Tabelle zeigt einen Anstieg der RTW um 35%, wenn die EvolutionIQ-Schadenleitlinien im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren verwendet wurden. Für einen Antragsteller ist ein RTW ein Gewinn, weil er gesund ist und wieder am Arbeitsplatz ist. Und für Prüfer ist jeder RTW ein Gewinn, weil er bedeutet, dass sie das Leben eines Menschen wirklich verändert haben.

Fazit: Abgeschlossene Reklamationen sind mit EvolutionIQ von besserer Qualität.

Kranke und verletzte Mitarbeiter sind früher wieder auf dem richtigen Weg

Der Anstieg der RTWs erfolgt mit EvolutionIQ auch viel schneller. Wie die folgende Tabelle zeigt, sank die Dauer von Schadensfällen, die unsere Plattform zur Schadenberatung nutzen, im Durchschnitt um 3,5 Monate im Vergleich zu der Gruppe, die herkömmliche Methoden verwendet. Ein wesentlicher Grund für diese Reduzierung ist die Art und Weise, wie die KI mit den Prüfern zusammenarbeitet und sie über Schadensfälle informiert, die so früh wie möglich eine RTW durchführen können, was im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren viel früher im Zyklus der Schadenprüfung erfolgt. Das ist ein doppelter Gewinn, da die Mitarbeiter ihr Leben früher wieder in den Griff bekommen und die Prüfer mehr Zeit haben, sich mit den nächsten Schadensfällen zu befassen und noch mehr Menschen auf ihrem Weg zur Genesung zu helfen.

Fazit: Versicherer können schneller wieder arbeiten, wenn Versicherer EvolutionIQ verwenden.

KI hilft Prüfern, ihre Zeit und Mühe auf RTWs zu konzentrieren

Und diese Ergebnisse werden erzielt, ohne die Prüfer zu überfordern. Tatsächlich erfordern sie weniger Arbeit als das, was mit dem alten Prozess getan wurde. Mithilfe von EvolutionIQ wenden die Prüfer weniger Aufwand auf, um einen erfolgreichen RTW zu erhalten und schließen den Antrag mit dem Aufwand ab, der berechnet wird, indem die für medizinische Untersuchungen, Telefonanrufe und Notizaktivitäten aufgewendete Zeit zu einer Gesamtbewertung des Aufwands zusammengefasst wird. Der geringere Aufwand führt zu einem Schneeballeffekt mit positiven Ergebnissen: Bedürftige Antragsteller erhalten mehr Aufmerksamkeit des Prüfers, jeder Prüfer kann einer größeren Anzahl von kranken oder verletzten Mitarbeitern auf ihrem Genesungsweg helfen, und komplexe Ansprüche können viel früher im Prozess behandelt werden.

Die dunkelblauen Linien in der folgenden Grafik zeigen, dass der Aufwand für Anträge, die voraussichtlich abgeschlossen werden, reduziert wurde und um 22% gesunken ist. Die hellblauen Linien zeigen Ansprüche, die wahrscheinlich nicht bald abgeschlossen werden, wie z. B. Anträge, für die noch keine medizinischen Daten vorliegen, der Antragsteller sich noch in einer Erholungsphase befindet oder andere Faktoren eine Rolle spielen, die dazu beitragen, dass der Antrag stabil bleibt. Für jeden dieser stabilen Schadensfälle, den ein Prüfer untersucht, ist das Zeitverschwendung, die für komplexere Ansprüche oder die Unterstützung von Personen beim RTW hätte aufgewendet werden können. Da die KI-gestützte Plattform die Prüfer von diesen Behauptungen abhält, reduziert sich der Aufwand der Prüfer mithilfe von EvolutionIQ um satte 36%.

Fazit: EvolutionIQ hilft Prüfern, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

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